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Développement d'un outil d'assurance qualité des céréales basé sur un smartphone

Intelligence artificielle
PRIORITÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Innovation accélérée

CALENDRIER DU PROJET
mars 2025 à mars 2026
ÉTAT DU PROJET
Fonds II : Complet
INVESTISSEMENT TOTAL
1 237 145 $

Contribution du consortium
679 898 $

Contribution du grappe
557 247 $

Partenaires

Grain Discovery

Inarix

Sevita International

Objectif

Développer un outil d'assurance qualité des céréales basé sur un smartphone pour les producteurs de céréales

Résumé du projet

En exploitant l’IA, en particulier la vision par ordinateur et les algorithmes d’apprentissage automatique, les partenaires du projet proposeront des options pour compléter les méthodes de test des grains avec une plate-forme logicielle en tant que service (SaaS).

Une fois développée, la plateforme permettra aux utilisateurs de prendre une photo d'un échantillon de soja à l'aide d'un téléphone intelligent standard et de recevoir une évaluation de la qualité générée par l'IA en moins de 20 secondes. En fournissant des résultats cohérents, évolutifs et en temps réel, l'outil contribuera à améliorer la circulation de l'information tout au long de la chaîne de valeur des céréales, du champ à l'exportation, et à offrir davantage de débouchés commerciaux aux agriculteurs canadiens.

L'application d'IA analysera des images haute résolution pour fournir des évaluations cohérentes et de haute qualité du soja. Voici les principales fonctionnalités de la plateforme :

  • Évaluations standardisées en temps réel des variétés de soja ;
  • Traçabilité et transparence améliorées pour les acheteurs et les transformateurs de céréales ; et
  • Accessibilité accrue grâce à des outils conçus pour l’utilisation des smartphones dans les régions rurales.

Grain Discovery dirigera la commercialisation et le déploiement sur le marché d'une solution qui comprendra la brique technologique d'IA développée et fournie par Inarix, tandis que Sevita International fournira des données historiques critiques et servira de site pilote principal pour les tests et la validation en conditions réelles.

Résultats et impact

  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle : La solution remplace les tests de grains lents, manuels et subjectifs par des flux de travail automatisés par IA, accélérant considérablement les processus de classement et réduisant les délais.
  • Amélioration de la cohérence et de l'objectivité : en passant d'une évaluation humaine subjective à une analyse automatisée par IA, la plateforme garantit des résultats de notation cohérents et fiables, ce qui est essentiel pour la gestion des cultures de grande valeur et à identité préservée.
  • Traçabilité améliorée : L’intégration des flux de travail numériques permet une traçabilité robuste « du champ au chargement jusqu’au ticket », corrigeant les faiblesses de la chaîne de valeur et améliorant la transparence pour les acheteurs, les transformateurs et les programmes de traçabilité.
  • Analyse prédictive basée sur les données : Au-delà du classement immédiat, la plateforme prend en charge la modélisation « Traçabilité 2.0 », qui combine les données des agriculteurs et des acheteurs avec des données satellitaires et agronomiques. Ceci permet d’anticiper les évolutions, comme la prévision de la qualité et de l’intensité carbone, au lieu de se fier uniquement à des analyses réactives.

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