Développer des outils d'IA pour aider le secteur agroalimentaire canadien à atteindre son plein potentiel
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur agroalimentaire à valeur ajoutée canadien est en pleine croissance. L'efficacité de cette technologie s'étant avérée bénéfique pour l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'agriculteur au détaillant, les entreprises de toute la chaîne d'approvisionnement s'efforcent de l'intégrer à leurs processus de travail, notamment dans le cadre du programme d'Intelligence artificielle de Protein Industries Canada. En collaborant dans le cadre de ce programme, les innovateurs canadiens réduisent les intrants et les coûts du système agroalimentaire tout en améliorant son efficacité et sa durabilité.
Inscrit dans le cadre de la Stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle (SPAIA) du gouvernement du Canada, le programme d'IA aide les entreprises du secteur agroalimentaire canadien à adopter et à mettre en œuvre des technologies d'IA. Au 31 mars 2025, environ 15 millions de dollars sur l'investissement initial de 30 millions de dollars avaient été consacrés à des projets, pour atteindre 33,1 millions de dollars après la mobilisation des contributions de l'industrie. Ce co-investissement croissant représente sept projets, dont trois ont été lancés en 2024-2025.
Ces projets se sont principalement concentrés sur le travail à la ferme et ont pour objectif de permettre aux agriculteurs de collecter des données à l'échelle de l'exploitation, facilitant ainsi les décisions en matière de pratiques de production, de prédiction des teneurs en protéines, ainsi que le classement et l'évaluation de la qualité des grains. Ces outils, appliqués au champ et les décisions qu'ils influencent, auront des répercussions sur l'ensemble de la chaîne de valeur, améliorant la cohérence des ingrédients et des produits finis.
Bientôt, à mesure que ces outils d’IA seront déployés dans les champs partout au Canada, l’ensemble du secteur agroalimentaire bénéficiera d’un accès accru et amélioré aux données sur le terrain, allant d’une prise de décision agronomique plus facile à une capacité accrue à répondre aux attentes des consommateurs.
Découvrez tous nos projets d'intelligence artificielle
7
Projets d'intelligence artificielle
36
Actifs de propriété intellectuelle liés à l'IA
96%
des fonds alloués aux PME
C-Merak Innovations utilise l'IA au profit de l'ensemble de la chaîne de valeur agroalimentaire
Avec la croissance attendue du secteur mondial de la fabrication d'ingrédients, de la transformation alimentaire et des bioproduits, saisir les opportunités passe souvent par la mise en œuvre de nouvelles technologies qui cherchent encore leur place dans le secteur. Pour de nombreuses entreprises, l'intelligence artificielle figure en tête de liste. Le secteur agroalimentaire canadien a été relativement lent à adopter pleinement cette technologie, mais les entreprises qui l'ont mise en œuvre en ont tiré des bénéfices considérables.
« L'IA a un rôle à jouer tout au long de la chaîne de valeur, a déclaré Brett Casavant, PDG de C-Merak Innovations. Elle nous permet de relier les données du consommateur au producteur et à la fabrication des aliments. De meilleures données permettent une meilleure analyse et des informations plus pertinentes pour la prise de décision. Grâce à l'apprentissage automatique, l'IA peut améliorer l'efficacité et l'amélioration continue des processus métier. Elle renforce notre capacité à assurer la traçabilité et la sécurité alimentaire. »
C-Merak se concentrant sur le développement d'ingrédients protéiques d'origine végétale pour le marché agroalimentaire canadien, collaborer avec des agriculteurs et des entreprises technologiques pour développer des outils d'IA contribuant à améliorer la qualité et le rendement des cultures était un choix naturel. Casavant voit un grand potentiel dans le marché agroalimentaire canadien à valeur ajoutée en pleine croissance, notamment à l'heure où les consommateurs recherchent des produits moins transformés et plus savoureux. Selon lui, la demande pour ces types de produits incite les consommateurs à vouloir en savoir plus sur leurs achats alimentaires ; l'IA peut les y aider.
Le développement de cette IA et de la technologie pour la mettre en œuvre nécessitera toutefois une approche coordonnée tout au long de la chaîne de valeur.
« Se contenter de corriger un seul maillon de la chaîne de valeur ne permettra pas d'obtenir les résultats escomptés, a déclaré Casavant. Il est essentiel que les solutions soient élaborées de manière cohérente tout au long de la chaîne de valeur. Elles doivent être pratiques et justifier une analyse de rentabilité solide afin de créer des avantages pour toutes les parties prenantes. Nous collaborons avec nos partenaires du consortium et Protein Industries Canada pour réunir l'expertise de différents secteurs, de l'agriculture à la transformation en passant par la technologie. Cette expérience a été révélatrice. Nous apprenons à mieux définir et apprécier la complexité de la transformation de nos activités et de nos méthodes, sous différents angles. »
Travailler sur l'ensemble de la chaîne de valeur permet non seulement de développer des outils d'IA plus rapidement et plus efficacement, mais aussi de garantir que le résultat final réponde aux besoins de l'ensemble de la chaîne de valeur. Si Casavant se concentre en partie sur la création d'un outil d'IA offrant des avantages en matière de traçabilité et de sécurité alimentaire, qui se répercuteront également sur les consommateurs, il a expliqué que cette technologie permettra également aux agriculteurs de disposer de données plus précises, susceptibles d'améliorer leurs pratiques et de créer de nouveaux débouchés.
Les outils d'IA permettent de surveiller en temps réel la santé des cultures, essentielle à l'optimisation des rendements des cultures riches en protéines. Ces avancées améliorent la qualité, la durabilité et la compétitivité mondiale des protéines végétales canadiennes. Une demande accrue pour ces protéines se traduit par de meilleurs prix et une meilleure rentabilité pour les agriculteurs.
Grâce aux investissements continus dans les outils d'IA dans les secteurs canadiens de la fabrication d'ingrédients, de la transformation alimentaire et des bioproduits, les entreprises de toute la chaîne de valeur continueront de bénéficier de nouveaux avantages et de nouvelles opportunités. Pour les saisir, il suffit d'apprendre à les utiliser au mieux.
